Caso: Tienda de moda con 15 sucursales
Situación inicial: Dificultad para predecir tendencias de temporada, exceso de inventario en algunos productos y faltantes en otros.
Nuestra solución:
Optimización del 25% en logística de distribución
Análisis de ventas históricas y factores externos (clima, eventos locales)
Modelo predictivo de demanda por sucursal y producto
Dashboard en tiempo real con recomendaciones de reposición
Resultados en 4 meses:
Reducción del 30% en inventario obsoleto
Aumento del 18% en ventas por mejor surtido
Caso: Fábrica de componentes automotrices
Situación inicial: Tiempos de inactividad no planificados, variaciones en calidad de producción.
Nuestra solución:
Ahorro anual estimado: $220,000 usd en mantenimiento
Análisis de datos de sensores IoT en líneas de producción
Modelo de mantenimiento predictivo
Sistema de alertas tempranas para desviaciones de calidad
Resultados en 6 meses:
Disminución del 40% en paradas no programadas
Mejora del 15% en consistencia de calidad
Caso: Clínica privada con alta rotación de pacientes
Situación inicial: Tiempos de espera prolongados, subutilización de algunos equipos.
Nuestra solución:
Mejora del 25% en satisfacción del paciente
Análisis de flujos de pacientes y utilización de recursos
Modelo de programación optimizada de citas
Dashboard de eficiencia operativa por departamento
Resultados en 3 meses:
Reducción del 35% en tiempos de espera
Aumento del 20% en utilización de equipos médicos
Caso: Fintech de préstamos personales
Situación inicial: Altas tasas de morosidad, proceso manual de evaluación de riesgo.
Nuestra solución:
Automatización del 80% del proceso de evaluación
Modelo de scoring crediticio con 50+ variables
Sistema de detección temprana de morosidad
Análisis de segmentación para ofertas personalizadas
Resultados en 5 meses:
Reducción del 28% en cartera vencida
Aumento del 22% en aprobaciones de crédito de calidad
Caso: Empresa de distribución nacional
Situación inicial: Rutas ineficientes, alto consumo de combustible, entregas tardías.
Nuestra solución:
Optimización del 22% en uso de flota vehicular
Análisis de GPS, tráfico y patrones de entrega
Optimización dinámica de rutas
Modelo predictivo de tiempos de entrega
Resultados en 2 meses:
Reducción del 18% en consumo de combustible
Mejora del 30% en puntualidad de entregas
Caso: Cadena de restaurantes con 8 ubicaciones
Situación inicial: Desperdicio de alimentos, menús no optimizados, fluctuaciones en demanda.
Nuestra solución:
Mejora del 40% en precisión de inventario diario
Análisis de ventas por producto, hora y ubicación
Modelo predictivo de demanda diaria
Sistema de recomendación de menú estacional
Resultados en 3 meses:
Reducción del 32% en desperdicio de alimentos
Aumento del 15% en margen por plato optimizado
Caso: Empresa de telecomunicaciones
Situación inicial: Altas tasas de abandono de llamadas, tiempos de resolución prolongados.
Nuestra solución:
Aumento del 20% en satisfacción del cliente
Análisis de patrones de llamadas y temporadas
Modelo de predicción de demanda por horario/día
Dashboard de rendimiento de agentes con recomendaciones
Resultados en 4 meses:
Reducción del 45% en llamadas abandonadas
Disminución del 25% en tiempo promedio de resolución
Caso: Desarrolladora con 12 edificios de oficinas
Situación inicial: Alta rotación de inquilinos, dificultad para fijar precios óptimos.
Nuestra solución:
Disminución del 30% en tiempo de vacancia entre inquilinos
Análisis de mercado competitivo y tendencias de ubicación
Modelo de valoración dinámica por espacio
Sistema de identificación de inquilinos de alto valor
Resultados en 6 meses:
Reducción del 20% en rotación de inquilinos
Aumento del 12% en ingresos por alquiler optimizado
